Gjennom ingeniørstudiet i matematisk modellering og datavitenskap og utveksling til Svalbard, fikk Tora mulighet til å bytte ut forelesningssaler med tokt på Isfjorden og værstasjoner i Petuniabukta.
Da Tora Briskerud Hasselvold valgte å dra på utveksling til Universitetssenteret på Svalbard (UNIS), var det interessen for klima som trakk henne nord.
Gjennom emnene «Polar Ocean Climate» og «Polar Meteorology» fikk hun bruke de matematiske ferdighetene hun lærer gjennom ingeniørutdanningen i Matematisk modellering og datavitenskap på helt nye måter.
Tora Briskerud Hasselvold
Student, ingeniørstudiet i matematisk modellering og datavitenskap ved OsloMet
Unik måte å studere på
Undervisningen på Svalbard skilte seg tydelig fra den tradisjonelle studiehverdagen Tora er vant med. Her ble hun og medstudentene sendt rett ut i naturen for å samle inn egne data.
– I begge emnene dro vi på ekskursjon nesten rett etter studiestart. Der samlet vi inn data som vi jobbet med hele semesteret, samtidig som vi hadde undervisning med mer teoretisk innhold.
De mest spennende områdene hun fikk spesialisere seg på var numerisk modellering av tidevann og andre prosesser i Arktis. Hun trekker frem at det var veldig lærerikt å kombinere ekskursjoner, datahåndtering og rapportskriving.
Matematisk modellering og datavitenskap
Er du nysgjerrig på hvordan matematikk og data brukes til å løse komplekse problemer? Kombiner matematisk forståelse med praktiske ferdigheter innen programmering og dataanalyse.
Ligninger og algoritmer
– Modellering, datavitenskap og statistikk kan gi en ny og bedre måte å forstå de fysiske prosessene i det som skjer. Ved å formulere fysiske lover som ligninger og algoritmer, kan vi lage numeriske modeller som prøver å forutsi hvordan verden utvikler seg.
– Ved å analysere store datamengder, kan man kjenne igjen tendenser eller mønster i den informasjonen man har. Dette gir grunnlag for å predikere framtidige endringer, og gir muligheter til å kunne ta tak i ulike problem før de inntreffer, eller være forberedt på hva som kommer, forklarer Hasselvold.
Mer praktisk enn man tror
Ifølge Tora kan studenter med matematisk bakgrunn lett nøle med å kombinere studiet med mer anvendte fag, som oseanografi eller meteorologi. Men hun mener man ikke bør bekymre seg, men tvert imot glede seg.
– Jeg hadde selv ingen erfaring fra oseanografi og meteorologi, men undervisningen var godt tilrettelagt og overkommelig, sier hun.
Videre sier hun at fagene er mer praktiske enn man tror.
– Du lærer om det du ser med det blotte øyet. Dersom du er interessert i klimaendringer slik som meg, vil jeg anbefale å dra på utveksling til Svalbard.
Ingeniørstudiet (bachelor) i matematisk modellering og datavitenskap kobler sammen matematikk, informatikk, fysikk og statistikk. Du lærer mye av grunnlaget for maskinlæring og kunstig intelligens.
Les mer om studiet på oslomet.no/studier/tkd/matematisk-modellering-datavitenskap
Av Benjamin Haug-Toklum
